深夜，一列列地铁列车结束运营离开正线轨道，而此时，寂静的地铁轨道上“黄医生”正悄然上线，它就是路航科技自主研发的智能轨道巡检小车。
智能轨道巡检小车以机器视觉的方式，采集轨道钢轨、扣件、道床等轨道部件的高清图像数据，并结合图像数据分析，及时判定病害数据，并可进行历史数据对比，以分析病害发生情况。智能轨道巡检小车续航超80km，可实现20km/h左右的检测速度，重大病害检出率达到100%，系统具有高速、可靠、精确度高、使用简单、不需大幅占用天窗点等优势。
智能轨道巡检小车系统一经启动，将采集驶过的每一根轨枕和每段轨面的全貌图(2D+3D图像)，基于高精度定位里程技术，一旦检测到缺陷，下方红色弹窗便会以“里程+轨枕号+区间+缺陷描述”的格式实时报警，并出具有缺陷轨枕全貌图的报表。同时还能代替人工巡检，及时发现如螺栓异常、弹条异常、道床异物等病害。
传统的轨道巡检往往依赖大量人力，需要工作人员沿着轨道进行细致排查，不仅耗费大量的人力成本，而且效率相对低下。而智能轨道巡检小车能够按照设定的路线和速度自动运行巡检，快速、精准地检测出各类病害，避免了因人工巡检可能出现的遗漏情况，使得后续维修工作能够更有针对性地开展，减少不必要的维修成本，避免资源浪费，显著提高轨道运维效率，实现了降本增效的良好效果。
